[SKT] AI를 활용한 손쉬운 음성 테스트 데이터 생성
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[기술포스팅 원문] https://devocean.sk.com/experts/techBoardDetail.do?ID=165825
[기술포스팅 요약]
이번 글에서는 Python을 사용하여 음성 파일을 생성하고 재생하는 방법을 안내합니다. 이 가이드는 gTTS(Google Text-to-Speech) 라이브러리를 사용하여 텍스트를 음성으로 변환하고, MP3 파일로 저장하는 방법부터 ChatGPT를 활용한 스크립트 자동 생성까지 다룹니다.
- gTTS 설치: Python이 설치된 환경에서 gTTS 라이브러리를 설치합니다.
pip install gtts
명령어로 설치를 완료합니다. - Python 스크립트 작성: 텍스트를 음성으로 변환하고 MP3 파일로 저장하는 간단한 스크립트를 작성합니다. 예를 들어,
gTTS
객체를 생성하고save()
메서드를 사용하여 파일을 저장합니다. - 텍스트 파일을 MP3로 변환: 텍스트 파일의 내용을 읽어와 gTTS를 이용해 음성 파일로 저장할 수 있습니다. 이 과정에서
open()
함수로 파일을 읽고,gTTS
로 음성을 생성한 후save()
메서드를 사용합니다. - MP3 파일 재생: Python에서 생성한 MP3 파일을 재생하기 위해
playsound
모듈을 사용합니다.pip install playsound
명령어로 모듈을 설치한 후,playsound()
함수를 통해 파일을 재생할 수 있습니다. - ChatGPT와의 연동: OpenAI API를 사용하여 ChatGPT로부터 텍스트를 생성하고, 이를 gTTS로 음성 파일로 변환하여 저장하고 재생하는 방법도 소개합니다. 이 과정에서 OpenAI API 키를 설정하고, 텍스트를 생성한 후 음성 파일로 저장 및 재생합니다.
- 스크립트와 음성 파일 저장: 생성된 텍스트를 파일로 저장하고, 이를 음성 파일로 변환하여 실행합니다. ChatGPT를 이용한 텍스트 생성과 음성 파일 생성을 모두 자동화할 수 있습니다.
이 가이드를 통해 Python 및 gTTS, OpenAI API를 활용한 다양한 음성 파일 생성 방법을 익힐 수 있습니다. 이를 통해 다양한 프로젝트에 음성 피드백을 추가하거나 접근성을 향상시킬 수 있습니다.
"이 게시글은 [GPT-4o model]를 통해 요약되었으며, 정보 공유 목적으로 게시되었습니다. 원문 게시물에 대한 책임이나 이해 관계가 없습니다. - 소프트웨어QA 포럼"
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