[기술포스팅 원문] https://chance-doe.tistory.com/25

[기술포스팅 요약]

원티드랩 QA팀에서는 시간이 부족한 상황 속에서 AI를 활용한 테스트 체크리스트 자동화를 실험했습니다. 생성형 AI를 활용하여 요구사항을 기반으로 한 테스트 케이스(TC)를 생성하고, 이를 통해 시간을 절약하는 방법을 모색했습니다.

• 원티드랩은 LaaS라는 생성형 AI 솔루션을 제공 중입니다.
• AI를 활용해 기능 테스트의 시간을 절약할 수 있다는 가능성을 확인했습니다.
• AI가 생성한 체크리스트는 요구사항을 기반으로 기본적인 테스트가 가능하지만, 예외 케이스나 기존 기능에 대한 고려는 부족했습니다.
• 프롬프트에 더 많은 정보를 제공할수록 체크리스트의 퀄리티가 향상되었습니다.
• AI가 작성한 체크리스트는 사람이 작성한 것과 유사했으나, 항목 수는 부족했습니다.
• 프롬프트 엔지니어링을 통해 AI의 응답 품질을 높이는 작업이 중요하다는 것을 배웠습니다.
• 3차 시도에서는 AI가 생성한 체크리스트로 충분한 테스트 수행이 가능했으며, 예상보다 높은 성과를 얻을 수 있었습니다.
• 프롬프트 엔지니어링 기법인 후카츠 프롬프트를 적용하여 더욱 정제된 결과를 얻었습니다.

결론적으로, AI는 테스트 체크리스트 생성에 큰 도움을 줄 수 있으며, 앞으로 QA 업무에서 AI의 역할이 커질 것으로 기대됩니다. 그러나 QA의 인사이트와 인간의 판단력은 여전히 중요한 역할을 할 것입니다.

이 게시글은 [GPT-4o model]를 통해 요약되었으며, 정보 공유 목적으로 게시되었습니다. 원문 게시물에 대한 책임이나 이해 관계가 없습니다. - 소프트웨어QA 포럼