[기술포스팅 원문] https://www.gpters.org/nocode/post/automation-sns-posts-noise-di7YFnDHsQfHUdJ

[기술포스팅 요약] 이 글에서는 **노션(Notion)을 활용한 SNS 글 작성 자동화 과정**을 소개합니다. Apify를 이용해 AI 관련 뉴스 기사를 웹 스크랩핑하고, 수집한 데이터를 노션 데이터베이스(DB)에 저장한 후, 자동으로 SNS에 게시하는 워크플로우를 구축하는 내용을 다룹니다.

• 1차 목표
  • 웹 스크랩핑 대상: AI 관련 뉴스 기사 및 제작 소식
  • 노션 데이터베이스 필드 설정 (제목, 내용, 발행일, 뉴스 URL 등)
  • API 환경 세팅 및 Make 자동화 연동
• 진행 과정
  • **Apify**: 네이버 AI 뉴스 크롤링(440개 기사 수집)
  • **Notion**: 데이터베이스 생성 및 필드 매칭
  • **Make**: API 연동 및 자동화 설정 (초기 API 세팅에서 오류 발생)
• 성과 및 배운 점
  • 노션 DB를 활용한 데이터 구조화 경험
  • 웹 스크랩핑 및 자동화 API 설정에 대한 학습
  • Make 자동화 과정을 직접 구현하면서 흥미를 느낌
  • 향후 SNS 자동 게시 기능까지 도전 예정
• 다음 목표
  • Claude AI를 활용한 DB 필드 관계도 구성
  • SNS 글 템플릿 생성 및 자동 게시 연동
  • Gpters 내 관련 자료 탐색 및 참고

이 글은 웹 스크랩핑, API 연동, 노션 DB 구축 및 자동화 프로세스를 처음 접하는 사용자에게 실질적인 사례를 제공하며, 자동화된 SNS 게시 시스템 구축을 위한 첫걸음을 설명합니다.

이 게시글은 [GPT-4o model]를 통해 요약되었으며, 정보 공유 목적으로 게시되었습니다. 원문 게시물에 대한 책임이나 이해 관계가 없습니다. - 소프트웨어QA 포럼