[네이버] 테스트는 어떻게 좋은 코드를 만드는가(feat. 험블 객체 패턴)
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[기술포스팅 원문] https://d2.naver.com/helloworld/9921217
[기술포스팅 요약]
- 이 글은 테스트 작성의 어려움을 짚으며, 테스트 가능한 구조가 어떻게 좋은 코드 설계로 이어지는지를 설명합니다.
- 테스트 코드는 부가적인 요소가 아니라 설계 품질의 바로미터이며, 잘못된 테스트 구조는 기술 부채로 이어질 수 있습니다.
- 테스트 목(mock)은 4단계로 나뉘며, 고수준 목일수록 작성 및 유지 비용이 큽니다.
- 고수준 목 사용은 테스트의 복잡도를 높이고, 테스트 커버리지 증가에도 불구하고 코드 품질을 악화시킬 수 있습니다.
- 이러한 악순환을 끊기 위한 방법으로 ‘험블 객체 패턴’을 소개합니다.
- 험블 객체 패턴은 테스트하기 어려운 코드(window, localStorage 등)를 분리해 테스트 가능한 구조로 만드는 패턴입니다.
- 단순한 분리만으로는 테스트 복잡도가 해결되지 않으며, 외부 의존성을 주입받는 방식으로 객체를 격리해야 합니다.
- 인터페이스를 도입하면 다형성을 활용해 테스트에 더미나 스텁을 사용할 수 있고, 고수준 목 없이 테스트가 가능합니다.
- 이 구조는 SOLID 원칙을 자연스럽게 따르게 하며, 유지보수성과 확장성을 동시에 확보할 수 있습니다.
- 단일 책임 원칙: 코드 변경의 이유를 명확히 분리할 수 있습니다.
- 개방 폐쇄 원칙: 인터페이스 기반 확장을 통해 코드 변경 없이 기능을 추가할 수 있습니다.
- 리스코프 치환 원칙: 다형성 객체는 서로 대체 가능해야 하며, 테스트 더미 작성 시 간단한 구현이 유리합니다.
- 인터페이스 분리 원칙: 테스트마다 최소한의 메서드만 구현하는 인터페이스 분리가 필요합니다.
- 의존관계 역전 원칙: 구체 구현 대신 추상에 의존함으로써 테스트와 코드의 유연성이 높아집니다.
- 결론적으로, 테스트 용이성은 좋은 아키텍처의 핵심 속성이며, 험블 객체 패턴은 이를 실현하는 구체적 방법입니다.
- 바쁜 실무 환경 속에서도 테스트와 설계에 대한 고민은 시간 낭비가 아니라 장기적 비용 절감입니다.
"이 게시글은 [GPT-4o model]를 통해 요약되었으며, 정보 공유 목적으로 게시되었습니다. 원문 게시물에 대한 책임이나 이해 관계가 없습니다. - 소프트웨어QA 포럼"
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