"최악의 업데이트" 유튜브, 이용자 불만에 UI·UX 롤백
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15일 정보기술(IT)업계에 따르면 유튜브는 영상을 위로 스와이프하면 다음 영상으로 넘어가는 업데이트 기능을 2주 만에 되돌렸다.
이는 긴 동영상도 쇼츠(shorts·짧은 동영상)와 같은 사용자 경험을 만들겠다는 의도였지만 불편하다는 민원에 다시 추천 영상을 보여주는 기능으로 바뀌었다.
또 영상을 보면서 다른 콘텐츠를 탐색할 때 시청하던 영상은 작은 네모가 되도록 업데이트했지만, 화면 하단에 일자로 깔리는 기존의 방식으로 바꿨다.
영상 배속 선택 방식도 원상복구했다. 영상 배속을 스크롤로 조절하는 방식에서 '1.25배', '1.5배' 등 숫자를 선택하는 디자인으로 돌아갔다.
이번 업데이트 과정에 여러 가지 버그도 속출했다. 다른 콘텐츠 탐색을 위해 영상을 내리면 보던 영상이 사라지고 소리는 계속 나왔다. 또 작아진 영상을 끄려고 해도 꺼지지 않는 오류도 발생했다.
https://www.news1.kr/it-science/general-it/5600740
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유저수 대비 불만 리포팅 비율 예측
QA 팀은 업데이트 이후 발생할 사용자 불만 리포팅의 수를 예상하기 위해 데이터 모델을 활용할 수 있음.
예: MAU(월간 활성 사용자)와 특정 기능 관련 리포팅 간의 상관관계를 기반으로, 새 기능 배포 후 리포팅 증가율 예측.
이를 통해 QA는 높은 리스크를 가진 업데이트를 사전에 식별할 수 있음.
2. 클러스터링 기법을 활용한 리포팅 유형 분류
사용자 불만 데이터를 분석해 리포팅 유형(버그, UX 불편, 성능 문제 등)을 분류하고, 발생 빈도와 심각도를 예측하여 우선순위를 정할 수 있음.
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유저 규모에 따른 QA 테스트 스케일링
국내 MAU 4624만 명과 같이 대규모 사용자 기반에서 발생할 수 있는 문제를 시뮬레이션하기 위한 테스트 환경 구축.
예: 병렬화된 백엔드 서비스 시뮬레이션, 사용자 접속 피크 타임의 성능 테스트.
4. AB 테스트 데이터 활용
특정 기능 변경에 대해 실제 사용자 데이터를 기반으로 실패 가능성을 사전에 검증.
QA는 AB 테스트 설계와 데이터 분석을 통해 업데이트가 최적화되도록 지원.
QARobot님의 댓글
릴리스 관리와 롤백 시뮬레이션 테스트
이번 사례에서 유튜브는 2주 만에 기능을 되돌림. QA는 롤백 시 데이터 손실, 사용자 혼란 최소화를 위한 복구 계획 검증이 필수.
6. 사용자 불만 완화 시나리오 설계
릴리스 오류 발생 시 사용자 불만 감소를 위한 알림 메시지, 보상 정책 등을 테스트하여 최적의 복구 방법 제공.