https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-software-development/

과정 개요:
전 구글 AI 리드인 로렌스 모로니(Laurence Moroney)가 실제 소프트웨어 개발에 생성형 AI 기술을 적용하는 방법을 가르치는 종합 과정입니다. 개발 초기 설계부터 배포까지 GitHub Copilot 및 ChatGPT와 같은 AI 도구를 활용하여 코딩 효율성과 창의성을 높이는 방법을 학습합니다.

과정에서 배우는 주요 내용:

• 생성형 AI 도구 통합: 개발 전반에서 AI 도구를 사용해 설계 및 배포를 진행합니다.
• 코드 품질 최적화: AI를 활용해 버그 수정, 디버깅 및 코드 개선을 수행합니다.
• 혁신적인 솔루션 개발: 테스트, 디버깅, 의존성 관리 및 문서화를 AI로 자동화합니다.

과정 등록 이유:

• 로렌스 모로니의 AI 실무 경험을 기반으로 실전에서 생성형 AI를 적용하는 방법을 배웁니다.
• ChatGPT와 같은 LLM(Large Language Model)을 활용해 소프트웨어 개발 워크플로우를 개선합니다.
• 기본 코딩부터 복잡한 디자인 패턴 및 데이터베이스 아키텍처 구현까지 AI와 협업하는 방법을 익힙니다.
• 개별 개발자와 팀 모두에게 적합하며, AI 코딩 파트너로서 품질 및 설계를 유지하면서 생산성을 높입니다.
• 2027년까지 플랫폼 엔지니어링 팀의 70%가 AI 코딩 도구를 채택할 것이라는 가트너 예측에 따라, 미래 개발 환경에 대비할 수 있습니다.

수강 후 기대 효과:

• 생성형 AI 기술을 활용해 코드 작성, 테스트, 문서화, 의존성 관리를 효율적으로 수행할 수 있습니다.
• LLM을 통해 데이터 구조 수정, 소프트웨어 설계 및 보안 접근법을 효율적으로 구상합니다.
• 과정 완료 후, DeepLearning.AI에서 제공하는 Skill Certificate를 획득하여 경력 발전에 활용할 수 있습니다.

과정에서 다루는 주요 기술 및 개념:

• 프로그래밍 언어: Python
• ORM: SQLAlchemy
• 데이터베이스: SQLite
• 데이터 포맷: JSON, Pickle
• API 통합: DALL-E API
• 디자인 패턴: 싱글톤, 팩토리, 템플릿 메소드, 전략 패턴
• 코드 분석 및 생성: GPT-4 및 LLM 기반 기술

실습 프로젝트:

• DALL-E API를 사용해 이미지 생성 애플리케이션 구축
• CRUD 기능을 포함한 전자상거래 데이터베이스 시스템 설계 및 구현
• 금융 서비스 애플리케이션에서 다양한 디자인 패턴을 사용해 솔루션 개발
• 소셜 네트워크 데이터베이스 설계 및 쿼리 수행

강사 소개:

• 로렌스 모로니(Laurence Moroney): 구글 및 마이크로소프트에서 AI 개발 및 에반젤리스트로 활동한 경험을 바탕으로 AI 분야에서 높은 평가를 받은 강사입니다.

수강생 후기:

• AI 개념이 처음인 교육자부터 AI에 호기심을 가진 개발자까지 다양한 배경의 수강생들이 유익하다고 평가했습니다.
• 복잡한 AI 개념을 명확하고 간단하게 설명하며, 실생활에서 AI가 어떻게 적용되는지에 대한 예시를 제공합니다.

이 과정은 AI를 활용한 소프트웨어 개발을 통해 새로운 방식으로 코딩과 설계를 하고자 하는 개발자에게 적합합니다.